B
Bert Large Chinese
由 algolet 开发
基于Transformer架构的大型中文预训练语言模型，由海量中文文本训练而成。
下载量 80
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
BERT Large 中文预训练模型是基于Transformer架构的大型中文语言模型，通过预训练学习中文语言的深层语义表示，适用于多种自然语言处理任务。
模型特点
大规模预训练
基于海量中文维基百科和新闻语料进行预训练，具有强大的语言理解能力。
深层语义表示
通过双向Transformer编码器学习文本的深层语义表示。
多任务适配
可通过微调适配多种下游自然语言处理任务。
模型能力
文本理解
文本分类
命名实体识别
问答系统
文本相似度计算
文本生成
使用案例
文本分析
情感分析
分析用户评论的情感倾向
准确识别正面、负面和中性情感
新闻分类
对新闻文章进行自动分类
实现高准确率的新闻主题分类
信息提取
命名实体识别
从文本中提取人名、地名、机构名等实体
高精度的实体识别能力
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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