B
Bert Base Uncased Pretrained Mlm Coqa Stories
由 alistvt 开发
基于BERT架构的预训练语言模型，支持掩码语言建模任务
下载量 23
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于BERT-base架构的预训练模型，通过掩码语言建模(MLM)任务进行训练，可能适用于故事理解和问答场景
模型特点
基于BERT架构
采用经过验证的BERT-base架构，具有强大的语言理解能力
掩码语言建模预训练
专门针对MLM任务进行优化，适合语言理解和生成任务
可能支持故事理解
模型名称中包含'stories'，可能针对故事文本进行了特别训练
模型能力
文本理解
掩码预测
语言建模
使用案例
自然语言处理
故事理解
理解故事文本内容并回答相关问题
问答系统
构建基于文本的问答系统
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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