谷歌基于超过1亿项全球专利训练的BERT大型版本模型，专为专利分析优化
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
基于BERT大型架构的专利领域专用模型，用于提升专利检索、分类和技术分析效率
模型特点
专利领域预训练
使用超1亿项专利数据训练，包含专业术语和专利文书结构特征
多国专利覆盖
训练数据包含全球范围专利，不限于美国专利体系
技术概念理解
擅长捕捉专利中的技术特征和发明要点
模型能力
专利语义搜索
技术领域分类
专利相似度计算
专利权利要求解析
技术趋势分析
使用案例
知识产权分析
专利检索增强
通过语义理解提升专利检索准确率
白皮书显示比关键词检索效果提升显著
技术全景图构建
自动识别专利中的技术要素及其关联
JRC项目用于气候变化相关技术追踪
科研支持
新兴技术监测
检测特定领域专利申请趋势
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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