AIbase

B

Bertin Base Gaussian

由 bertin-project 开发
这是一个基于RoBERTa-base架构、从零开始训练的西班牙语填充掩码模型。
大型语言模型
西班牙语
#西班牙语文本填充#RoBERTa架构#高质量语料训练
下载量 16
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专门针对西班牙语设计，用于填充掩码任务，能够预测文本中缺失的单词或短语。

模型特点

高质量训练数据
训练数据集来自mc4的抽样文档，总计约5000万条样本，采用高斯函数偏向平均困惑值进行筛选，确保数据质量。
从零开始训练
模型并非基于预训练模型微调，而是从零开始训练，专门针对西班牙语优化。
社区支持
该项目隶属于Jax/Flax社区周活动，由HuggingFace组织，并获Google提供的TPU算力支持。

模型能力

西班牙语文本理解
填充掩码预测

使用案例

文本补全
句子补全
预测句子中缺失的单词或短语，如示例中的'Fui a la librería a comprar un <mask>.'
语言教育
西班牙语学习辅助
可用于西班牙语学习工具，帮助学习者理解句子结构和词汇用法。