这是一个基于RoBERTa-base架构、完全使用西班牙语数据从头训练的模型，专注于填充掩码任务。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于RoBERTa架构的西班牙语预训练模型，专门用于处理西班牙语文本的填充掩码任务。
模型特点
纯西班牙语训练
模型完全使用西班牙语数据从头训练，针对西班牙语文本优化。
基于RoBERTa架构
采用RoBERTa-base架构，具有强大的文本表示能力。
大规模训练数据
训练数据集来自mc4，包含约5000万份西班牙语文档。
模型能力
西班牙语文本理解
填充掩码预测
使用案例
自然语言处理
文本补全
预测句子中缺失的单词或短语
语言模型微调
作为基础模型用于下游NLP任务的微调
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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