B
Bert Base Japanese Char V2
由 tohoku-nlp 开发
针对日语文本预训练的BERT模型，采用字符级分词和全词掩码机制，基于日语维基百科2020年8月31日版本训练
下载量 134.28k
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个专门为日语文本设计的BERT预训练模型，采用字符级分词和全词掩码策略，适用于各种日语自然语言处理任务
模型特点
字符级分词
先使用MeCab+Unidic词典进行词语切分，再拆解为字符，词表规模为6144
全词掩码机制
在MLM任务中，同一词语的所有子词token会被同时掩码
专业日语处理
使用MeCab配合mecab-ipadic-NEologd词典进行文本分句处理
模型能力
日语文本理解
日语文本特征提取
日语语言模型微调
使用案例
自然语言处理
日语文本分类
可用于日语新闻分类、情感分析等任务
日语问答系统
作为基础模型构建日语问答系统
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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