F
Finetune Data Skills
由 dpasch01 开发
基于bert-base-uncased微调的数据技能模型，适用于特定NLP任务
下载量 26
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是在bert-base-uncased基础上进行微调的版本，主要用于处理与数据技能相关的自然语言处理任务
模型特点
BERT基础架构
基于广泛使用的bert-base-uncased模型，具有良好的语言理解能力
特定领域微调
针对数据技能相关任务进行了专门优化
轻量级
相比大型语言模型，参数规模较小，适合资源有限的环境
模型能力
文本分类
自然语言理解
文本特征提取
使用案例
数据技能评估
数据技能分类
识别和分类与数据技能相关的文本内容
教育技术
学习内容分析
分析教育材料中的数据技能相关内容
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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