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FERNET News
由 fav-kky 开发
FERNET-新闻是一个基于捷克语RoBERTa的单语基础模型，通过20.5GB经过彻底清洗的捷克新闻语料库进行预训练。
下载量 17
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个针对捷克语的预训练语言模型，主要用于处理捷克语文本任务，如文本分类、命名实体识别等。
模型特点
捷克语优化
专门针对捷克语进行预训练，优化了捷克语文本处理能力。
高质量语料
使用20.5GB经过彻底清洗的捷克新闻语料库进行训练，确保数据质量。
RoBERTa架构
基于RoBERTa架构，具有强大的语言理解能力。
模型能力
捷克语文本理解
文本分类
命名实体识别
使用案例
新闻分析
新闻分类
对捷克语新闻文章进行分类
实体识别
从捷克语新闻中识别命名实体
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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