Bertin Roberta Large Spanish
模型简介
这是一个基于RoBERTa-large架构的西班牙语预训练模型，专门用于填充掩码任务，适用于西班牙语自然语言处理应用。
模型特点
从零开始训练
使用Flax框架从零开始训练，而非基于现有模型微调
大规模训练数据
基于mC4西班牙语语料库，包含约4.16亿条文本记录和2350亿单词量
社区驱动开发
作为HuggingFace社区周项目开发，由Google提供TPU资源支持
模型能力
西班牙语文本理解
填充掩码预测
上下文语义分析
使用案例
自然语言处理
文本补全
预测句子中被掩码的单词
示例：'我去书店买了一本<mask>。' 可以预测为'书'或其他合适词汇
语义分析
理解西班牙语文本的上下文含义
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大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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