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Nordic Roberta Wiki

由 flax-community 开发
基于瑞典语、丹麦语和挪威语维基百科训练的北欧RoBERTa模型,适用于填充掩码任务。
下载量 13
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于瑞典语、丹麦语和挪威语维基百科训练的RoBERTa模型,主要用于填充掩码任务,支持北欧多种语言处理。

模型特点

多语言支持
支持瑞典语、丹麦语和挪威语三种北欧语言。
基于维基百科训练
训练数据来源于瑞典语、丹麦语和挪威语的维基百科内容。
高性能
在丹麦语命名实体识别和情感分析任务中表现优异。

模型能力

填充掩码
多语言文本处理
命名实体识别
情感分析

使用案例

自然语言处理
命名实体识别
用于识别文本中的命名实体,如人名、地名等。
在DaNE数据集上平均F1得分为85.75。
情感分析
用于分析文本的情感倾向。
在情感分析任务中平均得分为56.46。