Indonesian Roberta Base
模型简介
这是一个专门针对印尼语优化的RoBERTa基础模型,适用于各种自然语言处理任务,特别是掩码语言建模任务。
模型特点
印尼语专用模型
专门针对印尼语优化的预训练模型,在印尼语任务上表现优异
基于RoBERTa架构
采用经过验证的RoBERTa架构,提供强大的语言理解能力
高效训练
使用Google Cloud的TPUv3-8虚拟机进行高效训练,总耗时仅18小时25分
模型能力
掩码语言建模
印尼语文本理解
特征提取
使用案例
自然语言处理
文本补全
预测句子中被掩码的词语
示例:'Budi sedang <mask> di sekolah.'可预测出合适的动词
特征提取
为下游NLP任务提取文本特征
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大型语言模型
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L
scb10x
3,269
16
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对话系统
Transformers 英语

C
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2,691
6
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问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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