R
Reddit Bert Text4
由 flboehm 开发
基于bert-base-uncased微调的文本处理模型，适用于Reddit相关文本分析任务
下载量 12
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于bert-base-uncased在Reddit相关数据集上微调的版本，主要用于文本分类或文本理解任务
模型特点
BERT架构优势
基于强大的BERT-base架构，具有优秀的文本理解能力
Reddit领域适配
针对Reddit平台内容进行了专门微调，适合社交媒体文本分析
高效微调
仅需3轮训练即可达到较好效果，验证损失降至2.4763
模型能力
文本分类
文本理解
社交媒体文本分析
使用案例
社交媒体分析
Reddit帖子分类
对Reddit平台上的帖子内容进行分类
用户评论分析
分析Reddit用户评论的情感倾向或主题
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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