基于BERTweet模型在社交媒体品牌数据集上微调的情感分析模型
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于BERTweet-base架构微调的版本，专门针对社交媒体中的品牌相关内容进行优化，适用于情感分析等自然语言处理任务。
模型特点
社交媒体优化
专门针对社交媒体文本特点进行微调，能更好处理非正式语言和品牌相关内容
高效微调
在50k规模的数据集上进行微调，平衡了训练效率和模型性能
稳定训练
采用线性学习率调度和预热策略，训练过程稳定收敛
模型能力
文本分类
情感分析
品牌相关内容理解
使用案例
社交媒体分析
品牌舆情监测
分析社交媒体上用户对特定品牌的评价和情感倾向
验证损失0.0490，表现良好
营销效果评估
评估营销活动在社交媒体上的用户反馈
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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