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• 中文 许可证: "Apache-2.0"

本模型专为法律领域设计。

中文ELECTRA

谷歌与斯坦福大学联合发布了名为ELECTRA的新型预训练模型，相较于BERT及其变体，该模型体积更小且性能颇具竞争力。为加速中文预训练模型的研究进程，哈工大-讯飞联合实验室（HFL）基于ELECTRA官方代码发布了中文ELECTRA系列模型。ELECTRA-small仅需BERT及其变体1/10的参数量，即可在多项NLP任务中取得相当甚至更优的表现。

本项目基于ELECTRA官方代码实现：https://github.com/google-research/electra

您可能还对以下项目感兴趣：

• 中文BERT系列：https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm
• 中文ELECTRA：https://github.com/ymcui/Chinese-ELECTRA
• 中文XLNet：https://github.com/ymcui/Chinese-XLNet
• 知识蒸馏工具包TextBrewer：https://github.com/airaria/TextBrewer

更多HFL资源请访问：https://github.com/ymcui/HFL-Anthology

引用声明

若您认为我们的资源或论文对您的研究有所帮助，请在您的论文中加入以下引用。

• 论文链接：https://arxiv.org/abs/2004.13922

@inproceedings{cui-etal-2020-revisiting,
    title = "重探中文自然语言处理中的预训练模型",
    author = "崔一鸣 和 车万翔 和 刘挺 和 秦兵 和 王士进 和 胡国平",
    booktitle = "2020年自然语言处理实证方法会议论文集：研究发现",
    month = 11,
    year = "2020",
    address = "线上会议",
    publisher = "计算语言学协会",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.findings-emnlp.58",
    pages = "657--668",
}