这是一个基于字符级分词和全词掩码技术的日语BERT预训练模型,无需依赖`fugashi`或`unidic_lite`工具包。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个日语BERT预训练模型,采用字符级分词和全词掩码技术,适用于各种日语自然语言处理任务。
模型特点
字符级分词
采用字符级分词技术,无需依赖外部分词工具包。
全词掩码技术
使用全词掩码技术进行预训练,提升模型对日语文本的理解能力。
轻量依赖
无需依赖`fugashi`或`unidic_lite`工具包,简化了部署和使用流程。
模型能力
文本分类
命名实体识别
问答系统
文本生成
使用案例
自然语言处理
日语文本分类
用于对日语文本进行分类,如情感分析、主题分类等。
日语命名实体识别
用于识别日语文本中的命名实体,如人名、地名、组织名等。
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