模型简介
该模型专门设计用于预测和填充崇实大学全球学部名称中的缺失部分(<mask>)，适用于教育机构名称补全任务
模型特点
教育领域专业化
专门针对高等教育机构名称设计的填充模型
韩语优化
针对韩语文本处理进行了特别优化
上下文感知
能够理解'全球学部'这一上下文来预测最合适的填充内容
模型能力
文本补全
教育领域文本理解
韩语文本处理
使用案例
教育管理
大学文档自动化处理
自动补全大学官方文档中的学部名称
提高文档处理效率，减少人工输入错误
招生系统集成
在招生系统中自动生成完整的学部名称
提升系统自动化水平，改善用户体验
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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