基于大规模预处理文本语料训练的他加禄语BERT模型，用于促进菲律宾自然语言处理社区的发展。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个针对他加禄语（菲律宾语）训练的BERT模型，适用于各种自然语言处理任务。
模型特点
大规模语料训练
基于从互联网爬取和整理的大规模预处理文本语料训练
专门针对他加禄语
专门为菲律宾主要语言他加禄语优化的BERT模型
区分大小写
模型能够区分大小写，适合需要保留大小写信息的应用场景
模型能力
文本分类
语言理解
文本特征提取
使用案例
学术研究
低资源语言研究
用于研究低资源语言的自然语言处理技术
相关研究已在arXiv发表
文本处理
他加禄语文本分析
用于处理和分析他加禄语文本内容
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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