基于RoBERTa架构的法语先进语言模型，适用于Tensorflow框架
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
CamemBERT是基于RoBERTa架构的法语语言模型，使用OSCAR语料库的法语子集进行预训练，适用于各种法语自然语言处理任务。
模型特点
法语专用模型
专门针对法语优化的语言模型，在法语任务上表现优异
Tensorflow支持
提供Tensorflow版本的模型权重，便于Tensorflow生态使用
基于RoBERTa架构
采用经过验证的RoBERTa架构，具有强大的语言理解能力
模型能力
法语文本理解
法语文本生成
法语文本分类
法语命名实体识别
使用案例
自然语言处理
法语文本分类
对法语文本进行分类任务
法语问答系统
构建法语问答系统
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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