模型简介
基于BERT架构的小型虚拟模型，主要用于掩码语言建模任务的开发和测试
模型特点
小型化设计
模型规模较小，适合快速测试和开发
BERT架构
基于Transformer的经典双向编码器架构
PyTorch/TensorFlow兼容
同时支持PyTorch和TensorFlow框架
模型能力
掩码语言建模
文本表示学习
使用案例
开发测试
BERT模型原型开发
用于快速验证BERT相关算法和功能
加速开发流程
教学演示
用于BERT架构的教学和演示
帮助学生理解BERT工作原理
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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