模型简介
ChineseBLUE 是一个专门针对中文医学领域的自然语言理解基准测试集,包含多个任务,如命名实体识别、关系抽取等,用于评估模型在医学文本上的性能。
模型特点
中文医学领域
专注于中文医学文本的自然语言理解任务,填补了中文医学领域基准测试的空白。
多任务评估
包含多个自然语言理解任务,如命名实体识别、关系抽取等,全面评估模型性能。
高质量标注
数据集经过专业医学人员标注,确保数据的准确性和可靠性。
模型能力
医学文本分类
医学命名实体识别
医学关系抽取
医学文本理解
使用案例
医学研究
医学文献分析
利用模型对医学文献进行命名实体识别和关系抽取,辅助医学研究。
临床辅助
电子病历分析
分析电子病历中的关键信息,如疾病、症状、药物等,辅助临床决策。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文