MahaBERT是一个基于多语言BERT模型微调的马拉地语BERT模型,适用于处理马拉地语自然语言处理任务。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
MahaBERT是基于bert-base-multilingual-cased模型在马拉地语单语数据集上微调的BERT模型,主要用于马拉地语的自然语言处理任务。
模型特点
多语言BERT微调
基于bert-base-multilingual-cased模型在马拉地语数据集上进行微调,优化了马拉地语处理能力。
大规模马拉地语数据集
使用L3Cube-MahaCorpus及其他公开马拉地语单语数据集进行训练,覆盖广泛的马拉地语文本。
学术研究支持
相关论文发表在WILDRE-6 Workshop,提供了详细的模型和数据集信息。
模型能力
文本分类
命名实体识别
文本生成
问答系统
使用案例
自然语言处理
马拉地语文本分类
用于对马拉地语文本进行分类,如情感分析、主题分类等。
马拉地语命名实体识别
识别马拉地语文本中的命名实体,如人名、地名、组织名等。
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