该模型是基于distilroberta-base在wikitext2数据集上微调的版本，主要用于文本生成任务。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个经过微调的DistilRoBERTa模型，适用于文本生成和相关任务。
模型特点
高效微调
基于distilroberta-base模型进行微调，保留了原模型的高效性同时适应特定任务。
轻量级
作为Distil版本，模型参数更少，推理速度更快。
模型能力
文本生成
语言模型微调
使用案例
文本生成
内容创作辅助
可用于辅助生成连贯的文本内容。
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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