XLM-Align是一个支持94种语言的预训练跨语言模型,通过自标注词对齐改进预训练跨语言模型。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
XLM-Align是一个跨语言预训练模型,通过自标注词对齐技术提升跨语言理解任务的性能。
模型特点
自标注词对齐
通过自标注词对齐技术改进预训练跨语言模型,提升跨语言理解任务的性能。
多语言支持
支持94种语言,适用于广泛的跨语言应用场景。
性能优越
在XTREME跨语言理解任务中表现优于XLM-R_base模型。
模型能力
跨语言词性标注
跨语言命名实体识别
跨语言问答
跨语言自然语言推理
跨语言文本匹配
使用案例
自然语言处理
跨语言词性标注
在多语言文本中自动标注词性。
在XTREME任务中达到76.0的准确率。
跨语言命名实体识别
在多语言文本中识别命名实体。
在XTREME任务中达到63.7的F1分数。
跨语言问答
在多语言环境中回答自然语言问题。
在XQuAD任务中达到74.7/59.0的精确匹配/F1分数。
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L
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C
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R
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