标签:

• 文本到图像
• 通量
• 低秩适应
• 扩散模型
• 变换器
• 模板:SD-LoRA
• AI工具包

微件:

• 文本: hyunjinwiro，一位拥有柔顺金发、无瑕肌肤和灵动棕眸的韩国偶像少年。 他坐在豪华影棚的天鹅绒沙发上，身着淡色毛衣搭配银色饰品。 超高清写实风格，着重刻画其温柔魅力与精致细节。 输出: 链接: hyunjin2.png

许可证: 其他 实例提示词: hyunjinwiro 基础模型:

• black-forest-labs/FLUX.1-dev 许可证名称: flux-1-dev非商业许可证 许可证链接: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/LICENSE.md

模型详情

模型描述

本低秩适应模型专为喜爱Stray Kids成员Hyunjin的粉丝训练。

• 开发团队: [维罗AI-机器学习组]
• 共享机构: 维罗AI

<画廊组件 />

触发词

使用hyunjinwiro作为图像生成触发词。

Civitai模型链接: civitai

from diffusers import FluxPipeline
import torch

pipeline = FluxPipeline.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('WiroAI/Hyunjin-Flux-LoRA', weight_name='hyunjin_flux_lora.safetensors')
image = pipeline('hyunjinwiro，一位拥有柔顺金发、无瑕肌肤和灵动棕眸的韩国偶像少年。他坐在豪华影棚的天鹅绒沙发上，身着淡色毛衣搭配银色饰品。超高清写实风格，着重刻画其温柔魅力与精致细节。').images[0]
image.save("output.png")