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示例展示:

• 文本: FRM$ 壮丽山脉背景中白雪皑皑的峰顶，被落日余晖照亮。天空呈现出橙、粉、紫的绝美渐变，为巍峨群峰构筑惊艳天幕。 输出: 图片链接: samples/1737306028575__000002500_0.jpg
• 文本: FRM$ 山脉与平原交界处的蜿蜒河流，采用《看火人》艺术风格，山巅设有瞭望塔，紫色为主色调，点缀动物元素 输出: 图片链接: samples/1737306067347__000002500_1.jpg
• 文本: FRM$ 日落时分从山顶俯瞰大烟山国家公园的震撼景观。天空交织着橙粉紫色的渐变云霞，山脉轮廓在暮光中形成剪影，构成壮丽画卷。 输出: 图片链接: samples/1737306106096__000002500_2.jpg
• 文本: FRM$ 隐蔽山谷中的低多边形风格湖泊，致敬《看火人》美术风格。简朴木制瞭望塔俯瞰湖面，在橙粉色晚霞中形成鲜明剪影。鹿群在湖畔安静觅食，整体场景通过鲜活而不失柔和的色调传递静谧孤寂感。 输出: 图片链接: samples/1737306144841__000002500_3.jpg

基础模型: ostris/Flex.1-alpha

许可协议: creativeml-openrail-m

背景画布_v1

本模型使用Ostris的AI工具包训练完成 <作品画廊 />

触发词

FRM$

模型下载及使用指南

支持ComfyUI/AUTOMATIC1111/SD.Next/Invoke AI等平台

模型权重采用Safetensors格式存储 请前往下载页面的"文件与版本"选项卡获取

搭配🧨扩散模型库使用

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('Cossale/Frames-Flex.1', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('None', weight_name='backdrops_v1.safetensors')
image = pipeline('FRM$ 壮丽山脉背景中白雪皑皑的峰顶，被落日余晖照亮...').images[0]
image.save("生成图像.png")

更多技术细节（包括权重调整/模型融合/LoRA混合等）请参阅扩散模型库的LoRA加载文档