🚀 2Color-Illustration模型

本模型专注于生成双色插画，可依据文本描述生成对应风格的图像，在图像创作领域有较高的应用价值。

🚀 快速开始

环境设置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/2Color-Illustration"
trigger_word = "2color illustration"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

触发词使用

你应该使用 2color illustration 来触发图像生成。

模型下载

此模型的权重以Safetensors格式提供。 点击下载，可在“文件与版本”选项卡中获取。

✨ 主要特性

• 能够根据文本描述生成双色插画风格的图像。
• 提供了详细的图像处理参数和最佳尺寸建议，有助于生成高质量的图像。

📦 安装指南

暂未提供具体安装步骤，可参考上述快速开始部分的代码示例进行环境设置。

💻 使用示例

基础用法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/2Color-Illustration"
trigger_word = "2color illustration"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

# 示例文本提示
text_prompt = '2color illustration, A purple and black drawing of a woman laying on a bed. The bed is covered with a green blanket. There is a black lamp hanging from the ceiling above the bed. To the right of the bed is a table with a basket on top of it. There are books and bottles on the table.'
image = pipe(text_prompt).images[0]
image.show()

📚 详细文档

模型描述