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• 文本生成图像
• LoRA微调
• 扩散模型
• 模板:扩散-LoRA 组件示例:
• 文本: 'RB艺术风格，动画画面中男子坐在木凳上。他身穿白色耐克T恤，胸前有蓝色竖条纹。腿部呈橙色，双脚为黑白配色。鞋子黑色带有白橙相间条纹。背景是鲜艳的蓝色，画面左右两侧点缀黄色星星。' 输出: 链接: images/1.png
• 文本: 'RB艺术风格，粉色背景上的卡通女性形象：蓝色连帽卫衣搭配牛仔裤和蓝色运动鞋。右手持蓝色咖啡杯，左手拿喷雾瓶。发丝随风飘扬，头戴蓝色棒球帽。闭眼微张唇，鞋带为白色，袜子粉色。' 输出: 链接: images/2.png
• 文本: 'RB艺术风格，穿蓝衫粉短裤的卡通女孩。脚踩白色滚轴溜冰鞋配白鞋带。画面左侧有蓝色棒棒糖，人物两侧分布黄色星星，背景为浅蓝色。' 输出: 链接: images/3.png
• 文本: 'RB艺术风格，穿印有黑色"LOVER"字样的白T恤卡通女孩。蓝色牛仔裤配红色运动鞋，跪姿交叉双腿，左腿压着黄色滑板（板面标有字母I）。浅粉色背景上散布黄色星星和粉色花朵。' 输出: 链接: images/4.png 基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发词: RG艺术 许可证: creativeml-openrail-m

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RGART模型说明

图像处理参数表

标注系统: florence2-en(自然语言&英语)

训练用图像总数: 39张

最佳尺寸与推理建议

推理范围

• 推荐推理步数: 30–35步

环境配置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/RGART"
trigger_word = "RG艺术"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

触发词

使用RG艺术作为生成图像的触发词。

模型下载

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