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SD14 Pathology Controlnet

由 RiddleHe 开发
基于CompVis/stable-diffusion-v1-4训练的控制网络模型，专门用于生成病理学图像
图像生成开源协议:Openrail#病理图像生成#医学影像控制#乳腺癌细胞结构
下载量 19
发布时间 : 2/2/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个基于稳定扩散的控制网络，通过新型条件控制方式生成高质量的病理学图像，特别适用于乳腺癌组织等医学图像的生成。

模型特点

病理学图像生成
专门针对病理学图像优化，能够生成高质量的医学组织图像
控制网络架构
采用ControlNet条件控制方式，提供更精确的图像生成控制
稳定扩散基础
基于成熟的Stable Diffusion v1.4模型，确保生成质量

模型能力

文本到图像生成
医学图像生成
条件控制图像生成

使用案例

医学教育
病理学教学材料生成
为医学生生成各种病理学图像作为教学材料
可生成乳腺癌组织等详细病理图像
医学研究
数据增强
为医学影像研究生成补充训练数据
可生成特定病理特征的合成图像