🚀 卓越XL v1.0 - 聚焦高分辨率的插画生成模型

卓越XL v1.0 是由 OnomaAI 开发的前沿生成模型，基于 Stable Diffusion XL 架构构建。它在我们之前的检查点 卓越XL v0.1 的基础上进行训练，旨在生成令人惊叹的 高分辨率图像。

该模型在 SDXL 框架内实现了前所未有的 1536×1536 原生分辨率，在 细节和清晰度 方面超越了以往的限制。它将 自然语言理解 与 基于标签的提示（Danbooru 风格）完美融合，既支持 描述性语句，也支持 特定标签，实现了 灵活且强大 的提示处理。

因此，卓越XL v1.0 为创作者提供了一个强大的基础，使其在不牺牲保真度的前提下，实现 内容生成的多样性。

🚀 快速开始

模型信息

知识截止说明

卓越XL v1.0 于 2024 年 7 月进行训练，知识截止到 2024 年 6 月。不过，由于其 原生支持 v0.1 LoRA，你可能无需担心知识限制问题！

✨ 主要特性

🚀 1536×1536 原生分辨率

• 首个原生支持 1536px 分辨率 的 Stable Diffusion XL 模型。
• 能够生成在高分辨率下具有 卓越细节、清晰度和锐利度 的图像，这在以往的 SDXL 模型中是无法实现的。
• 支持 512×512 到 1536×1536 之间的 多种分辨率，像 1248×1824 这样的分辨率无需进行 高分辨率修改 即可实现。

🧠 自然语言处理 + 基于标签的提示

• 将 先进的自然语言处理 与 Danbooru 基于标签的提示 相结合。
• 基于标签的方法 更加 简洁准确，这种混合提示系统允许你使用：
  • 普通英语描述
  • 精确标签
  • 或者两者结合
• 模型能够理解并 利用每种提示方式，让你在图像生成过程中拥有 更强的控制力 和 更细腻的表达。

🔌 广泛的兼容性

• 与多种 扩展和插件 完全兼容。
• 支持 LoRA、ControlNet 模块 以及基于 卓越 v0.1 训练的其他适配方法。
• 你可以 混合搭配各种增强功能，在不破坏兼容性的前提下，对 风格、姿势或构图 进行微调。

🏗️ 预训练基础模型

• 卓越XL v1.0 作为 预训练基础检查点 提供，未针对特定美学或偏差进行 微调。
• 这个 “原始” 模型 为进一步训练提供了 强大的基础。
• 非常适合希望进行 自定义微调（例如 LoRA 训练）以实现 特定艺术风格 或 专业输出 的创作者。
• 是 创新应用 的 灵活起点。

📚 详细文档

未来计划

🔍 v2/v3 版本支持更高分辨率

• 即将推出的版本（卓越XL v2 和 v3）计划支持更高的 分辨率，目标是达到 2K 分辨率及以上。
• 预计将提供 更多细节 和 缩放能力，实现 超清晰的大幅图像。

🎨 v 参数化模型与色彩控制

• 专门的 v 参数化变体 已经准备就绪，在学术和实践层面都突破了 SDXL 以往被认为的限制。
• 未来版本将专注于 增强色彩控制，允许用户对生成图像的 色彩平衡 和 一致性 进行 更精细的调整。

🔄 持续改进

• 卓越模型的发展路线图 十分宏伟，每个迭代版本都将整合 社区反馈 和 最新研究成果。
• 我们将继续进行 高分辨率研究，以 谨慎而精细的方法 突破以往被认为的限制。

有用链接

• 卓越 v0.1 (Hugging Face)
• OnomaAI TooToon
• 使用条款

📄 许可证

本模型采用 MIT 许可证。