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• 文本生成图像
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• 扩散模型
• 模板:扩散-LoRA 组件示例:
• 文本: '333专业素描——一幅纹理灰色背景上的公羊黑白画。羊头向左转，展示其弯曲尖锐的羊角。面部通过精细线条刻画，突出白色毛发、黑色鼻子和微张的嘴。公羊的黑色眼睛传递出坚定专注的神态。头顶栖息着一只用细腻笔触勾勒的黑鸟。极简的背景使公羊与飞鸟的精妙线条尤为突出，形成强烈视觉对比。' 输出: 图片链接: images/111.png
• 文本: '333专业素描，一幅吹奏小号男子的黑白画。男子身着条纹衬衫和短裤，右手持小号，左臂高举空中，右臂向右侧伸展。背景为浅米色，画作采用黑色墨水完成。' 输出: 图片链接: images/22.png
• 文本: '333专业素描，浅色背景上吹奏萨克斯男子的精细素描。男子穿着短袖衬衫，深色短发，闭目微张着嘴。萨克斯握于右手置于乐器右侧，左手置于嘴前，右手搭在臀部。留有胡须，发色深褐。' 输出: 图片链接: images/33.png 基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发提示词: 333专业素描 许可证: apache-2.0

333专业版

<画廊组件 />

333-PRO模型说明

图像处理参数

标注系统: florence2-en(自然语言&英语)

训练用图片总数: 33张

最佳尺寸与推理建议

推理步数范围

• 推荐推理步数: 30–35步

环境配置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/333-PRO"
trigger_word = "333专业素描"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

触发词

需使用333专业素描作为图像生成触发词。

模型下载

本模型权重提供Safetensors格式下载。

请在文件与版本选项卡中获取。