🚀 CMS 3D艺术模型

CMS 3D艺术模型是一款用于图像生成的模型，它基于特定的基础模型进行训练，能够根据输入的文本描述生成精美的3D艺术风格图像。该模型具有特定的图像生成参数和使用方法，能为用户带来独特的图像生成体验。

🚀 快速开始

安装依赖

使用该模型前，你需要安装必要的依赖库。以下是示例代码：

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

加载基础模型

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

加载LoRA权重

lora_repo = "strangerzonehf/CMS-3D-Art"
trigger_word = "CMS 3D Art"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

设备设置

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

✨ 主要特性

• 文本到图像生成：根据输入的文本描述，生成对应的3D艺术风格图像。
• 特定参数设置：具备特定的图像生成参数，如学习率调度器、优化器等，可调整图像生成效果。
• 触发词机制：使用特定的触发词 CMS 3D Art 来触发图像生成。

📦 安装指南

安装所需的Python库，确保环境中已安装 torch 和 pipelines 库。可使用以下命令安装：

pip install torch
pip install pipelines

💻 使用示例

基础用法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

# 加载基础模型
base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

# 加载LoRA权重
lora_repo = "strangerzonehf/CMS-3D-Art"
trigger_word = "CMS 3D Art"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

# 设备设置
device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

# 生成图像示例
prompt = f"{trigger_word}, a cute cartoon character"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("generated_image.png")

📚 详细文档

图像生成参数

最佳尺寸与推理

推理范围

• 推荐推理步数：30 - 35

触发词

使用 CMS 3D Art 来触发图像生成。

📄 许可证

该模型遵循 apache-2.0 许可证。

下载模型

该模型的权重以Safetensors格式提供。你可以在 Files & versions 标签页 下载。