基于SDXL架构开发的动漫风格生成模型，专攻2.5次元动漫风格创作
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发布时间 : 3/9/2025
模型简介
Raemu XL V5是基于Animagine 4.0微调的动漫风格生成模型，擅长生成具有丰富纹理和精致光影的高质量半写实动漫图像。
模型特点
2.5次元风格
专攻半写实动漫风格，在保持典型动漫风格的同时增强真实感
高质量光影效果
显著提升了光照效果和景深表现
精细纹理处理
能够生成具有丰富纹理细节的图像
多分辨率支持
支持从640x1536到1536x640等多种分辨率
模型能力
动漫风格图像生成
半写实风格转换
高分辨率图像生成
光影效果增强
使用案例
动漫创作
角色设计
生成具有2.5次元风格的动漫角色概念图
高质量的角色形象，具有丰富的细节和光影效果
场景创作
创建动漫风格的背景和环境
具有深度感和氛围感的场景图像
数字艺术
插画创作
辅助艺术家快速生成插画草稿或完整作品
风格统一的插画作品
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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