许可证：其他
许可证名称：公平AI公共许可证1.0-SD
许可证链接：https://freedevproject.org/faipl-1.0-sd/
语言：
- 英文
基础模型：
- Laxhar/noobai-XL-1.0
管道标签：文本到图像
标签：
- Diffusers
- Safetensors
- 非面向所有受众
NoobAI XL 1.1
全新图像生成模型
这是一个基于Illustrious-xl训练的图像生成模型。
它使用了最新的完整Danbooru和e621数据集进行训练，并带有原生标签标注。
模型介绍
模型详情
-
开发者：Laxhar实验室
-
模型类型：基于扩散的文本到图像生成模型
-
微调自：Laxhar/noobai-XL-1.0
-
赞助方：蓝云科技
推荐设置
参数
- CFG：5 ~ 6
- 步数：25 ~ 30
- 采样方法：Euler a
- 分辨率：总面积约1024x1024。最佳选择包括：768x1344、832x1216、896x1152、1024x1024、1152x896、1216x832、1344x768
提示词
杰作，最佳质量，最新，超高分辨率，高清，安全，
不适合工作场所，最差质量，老旧，早期，低质量，低分辨率，签名，用户名，标志，手部缺陷，变异手部，哺乳动物，拟人化，兽人，模糊形态，野生，半拟人
使用指南
标注格式
<1女孩/1男孩/1其他/...>, <角色>, <系列>, <艺术家>, <特殊标签>, <通用标签>, <其他标签>
质量标签
对于质量标签，我们通过以下流程评估了图像的受欢迎程度：
- 基于多种来源和评分的数据标准化。
- 根据日期远近应用时间衰减系数。
- 基于此处理在整个数据集中对图像进行排名。
我们的最终目标是确保质量标签能有效反映近年来的用户偏好。
| 百分位范围 |
质量标签 |
| > 95% |
杰作 |
| > 85%, <= 95% |
最佳质量 |
| > 60%, <= 85% |
良好质量 |
| > 30%, <= 60% |
普通质量 |
| <= 30% |
最差质量 |
年代标签
| 年份范围 |
时期 |
| 2005-2010 |
老旧 |
| 2011-2014 |
早期 |
| 2014-2017 |
中期 |
| 2018-2020 |
近期 |
| 2021-2024 |
最新 |
数据集
交流渠道
实用工具
Laxhar实验室正在为NoobXL训练专用ControlNet模型，并逐步发布。目前已发布常规、深度和边缘检测版本。
模型链接：https://civitai.com/models/929685
模型许可证
本模型许可证继承自https://huggingface.co/OnomaAIResearch/Illustrious-xl-early-release-v0的公平AI公共许可证1.0-SD，并附加以下条款。任何使用本模型及其衍生版本的行为均受此许可证约束。
一、使用限制
- 禁止用于有害、恶意或非法活动，包括但不限于骚扰、威胁和传播虚假信息。
- 禁止生成不道德或冒犯性内容。
- 禁止违反用户所在司法辖区的法律法规。
二、商业禁令
我们禁止任何形式的商业化行为，包括但不限于对模型、衍生模型或模型生成产品进行货币化或商业利用。
三、开源社区
为促进开源社区繁荣，用户必须遵守以下要求：
- 开源基于上述模型的衍生模型、融合模型、LoRA及产品。
- 分享合成公式、提示词和工作流程等工作细节。
- 遵循公平AI公共许可证，确保衍生作品保持开源。
四、免责声明
生成的模型可能产生意外或有害输出。用户须自行承担使用风险及潜在后果。
参与者和贡献者
核心成员
特别致谢
-
Narugo1992: 感谢narugo1992和deepghs团队开源各类训练集、图像处理工具及模型。
-
Mikubill: 感谢Mikubill开发的Naifu训练器。
-
Onommai: 感谢OnommAI开源强大基础模型。
-
V预测技术: 感谢以下人士提供的详细指导和实验支持。
-
社区支持: aria1th261, neggles, sdtana, chewing, irldoggo, reoe, kblueleaf, Yidhar, 永恒者, 白玲可, 苦力怕, KaerMorh, 吟游诗人, SeASnAkE, zwh20081, 文香~喵, 稀里哗啦, 幸运二副, 昨日之约, 445, EBIX, Sopp, Y_X, Minthybasis, Rakosz
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