许可证:其他
许可证名称:公平AI公共许可证1.0-SD
许可证链接:https://freedevproject.org/faipl-1.0-sd/
语言:
- 英文
基础模型:
- Laxhar/noobai-XL-0.6
管道标签:文本到图像
标签:
- Diffusers
- Safetensors
- 非面向所有受众
NoobAI XL 0.75
关于此版本
在0.6版本之后,训练TE以获取更多知识。
新的图像生成模型
这是一个基于Illustrious-xl训练的图像生成模型。
它使用了最新的完整Danbooru和e621数据集进行训练,带有原生标签标注。
模型介绍
模型详情
推荐设置
参数
- CFG: 5 ~ 6
- 步数: 25 ~ 30
- 采样方法: Euler a
- 分辨率: 总面积约1024x1024。最好选择:768x1344, 832x1216, 896x1152, 1024x1024, 1152x896, 1216x832, 1344x768
提示词
杰作, 最佳质量, 最新, 超高分辨率, 高分辨率, 安全,
不适合工作场所, 最差质量, 老旧, 早期, 低质量, 低分辨率, 签名, 用户名, 标志, 坏手, 变异手, 哺乳动物, 拟人, 兽人, 模糊形态, 野生, 半拟人
使用指南
标注
<1女孩/1男孩/1其他/...>, <角色>, <系列>, <艺术家>, <特殊标签>, <通用标签>, <其他标签>
质量标签
对于质量标签,我们通过以下过程评估图像受欢迎程度:
- 基于不同来源和评分的数据标准化。
- 根据日期新近度应用时间衰减系数。
- 在整个数据集中根据此处理对图像进行排名。
我们的最终目标是确保质量标签能有效追踪近年来的用户偏好。
百分位范围 |
质量标签 |
> 95% |
杰作 |
> 85%, <= 95% |
最佳质量 |
> 60%, <= 85% |
良好质量 |
> 30%, <= 60% |
普通质量 |
<= 30% |
最差质量 |
日期标签
年份范围 |
时期 |
2005-2010 |
老旧 |
2011-2014 |
早期 |
2014-2017 |
中期 |
2018-2020 |
近期 |
2021-2024 |
最新 |
数据集
交流
实用工具
Laxhar Lab正在为NoobXL训练专用的ControlNet模型,模型正在逐步发布。目前已经发布了普通、深度和边缘检测版本。
模型链接: https://civitai.com/models/929685
模型许可证
本模型的许可证继承自https://huggingface.co/OnomaAIResearch/Illustrious-xl-early-release-v0 fair-ai-public-license-1.0-sd 并添加了以下条款。任何使用此模型及其变体的行为都受此许可证约束。
I. 使用限制
- 禁止用于有害、恶意或非法活动,包括但不限于骚扰、威胁和传播错误信息。
- 禁止生成不道德或冒犯性内容。
- 禁止违反用户所在司法管辖区的法律法规。
II. 商业禁止
我们禁止任何形式的商业化,包括但不限于模型、衍生模型或模型生成产品的货币化或商业用途。
III. 开源社区
为了促进开源社区的繁荣,用户必须遵守以下要求:
- 开源基于上述模型的衍生模型、合并模型、LoRAs和产品。
- 分享工作细节,如合成公式、提示词和工作流程。
- 遵循公平AI公共许可证,确保衍生作品保持开源。
IV. 免责声明
生成的模型可能产生意外或有害的输出。用户必须承担所有使用风险和潜在后果。
参与者和贡献者
参与者
贡献者
-
Narugo1992: 感谢narugo1992和deepghs团队开源各种训练集、图像处理工具和模型。
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Mikubill: 感谢Mikubill的Naifu训练器。
-
Onommai: 感谢OnommAI开源强大的基础模型。
-
V-Prediction: 感谢以下人员的详细指导和实验。
-
社区: aria1th261, neggles, sdtana, chewing, irldoggo, reoe, kblueleaf, Yidhar, ageless, 白玲可, Creeper, KaerMorh, 吟游诗人, SeASnAkE, zwh20081, Wenaka~喵, 稀里哗啦, 幸运二副, 昨日の約, 445, EBIX, Sopp, Y_X, Minthybasis, Rakosz