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许可证：其他 许可证名称：公平AI公共许可证1.0-SD 许可证链接：https://freedevproject.org/faipl-1.0-sd/ 语言：

• 英文 基础模型：
• Laxhar/noobai-XL-Vpred-0.75 管道标签：文本到图像 标签：
• 安全张量
• 扩散器
• 稳定扩散
• 稳定扩散XL
• 艺术
• 非全年龄向 库名称：扩散器

NoobAI XL V-Pred 1.0

模型介绍

本图像生成模型基于Laxhar/noobai-XL_v1.0，融合了完整的Danbooru和e621数据集，支持原生标签与自然语言描述。

采用v-prediction预测模式（区别于eps-prediction），需特殊参数配置——详见后续章节。

特别鸣谢队友euge的代码工作，并感谢众多热心社区成员的技术支持。

⚠️ 重要提示 ⚠️

本模型与EPS模型工作原理不同！

请仔细阅读使用指南！

模型详情

• 开发者：Laxhar实验室
• 模型类型：基于扩散的文本生成图像模型
• 微调基础：Laxhar/noobai-XL_v1.0
• 赞助方：蓝云网络

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使用方法

方案一：reForge

1. （若未安装）按仓库指引安装reForge；
2. 启动WebUI即可常规使用！

方案二：ComfyUI

节点示例工作流
comfy_ui工作流示例

方案三：WebUI

注意开发分支可能不稳定且存在潜在缺陷

1. （若未安装）按仓库指引安装WebUI
2. 切换至dev分支：

git switch dev

3. 拉取最新更新：

git pull

4. 启动WebUI即可使用！

方案四：Diffusers

import torch
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline
from diffusers import EulerDiscreteScheduler

ckpt_path = "/模型路径/model.safetensors"
pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_single_file(
    ckpt_path,
    use_safetensors=True,
    torch_dtype=torch.float16,
)
scheduler_args = {"prediction_type": "v_prediction", "rescale_betas_zero_snr": True}
pipe.scheduler = EulerDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config, **scheduler_args)
pipe.enable_xformers_memory_efficient_attention()
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = """杰作, 最佳质量,艺术家:john_kafka,艺术家:nixeu,艺术家:quasarcake, 色差, 胶片颗粒, 恐怖主题, 有限调色板, X形瞳孔, 高对比度, 色彩对比, 冷色调, 阿蕾奇诺（原神）, 黑色主题, 粗粝质感, 石墨媒介"""
negative_prompt = "NSFW, 低劣质量, 陈旧, 早期作品, 低质量, 低分辨率, 签名, 用户名, 商标, 畸形手部, 哺乳动物, 兽人, 毛茸, 形态模糊, 野性化, 半兽人"

image = pipe(
    prompt=prompt,
    negative_prompt=negative_prompt,
    width=832,
    height=1216,
    num_inference_steps=28,
    guidance_scale=5,
    generator=torch.Generator().manual_seed(42),
).images[0]

image.save("output.png")

注意：请确保已安装Git并正确配置环境。

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推荐参数

核心设置

• CFG值：4 ~ 5
• 步数：28 ~ 35
• 采样方法：Euler（⚠️ 其他采样器效果不佳）
• 分辨率：总面积约1024x1024。建议选择：768x1344, 832x1216, 896x1152, 1024x1024, 1152x896, 1216x832, 1344x768

提示词模板

• 前缀提示：

杰作, 最佳质量, 最新作品, 超高分辨率, 高清, 安全内容,

• 负面提示：

NSFW, 低劣质量, 陈旧, 早期作品, 低质量, 低分辨率, 签名, 用户名, 商标, 畸形手部, 哺乳动物, 兽人, 毛茸, 形态模糊, 野性化, 半兽人

标注规范

描述格式

<1女孩/1男孩/其他...>, <角色>, <系列>, <艺术家>, <特殊标签>, <通用标签>, <其他标签>

质量标签

通过以下流程评估图像受欢迎程度：

• 基于多源数据的归一化处理
• 应用时间衰减系数
• 全数据集排名

最终确保质量标签精准反映近年用户偏好。

百分位区间	质量标签
> 95%	杰作
85%-95%	最佳质量
60%-85%	良好质量
30%-60%	普通质量
≤30%	低劣质量

美学标签

标签	描述
极致美学	waifu-scorer评分前5%
美学灾难	双美学模型(12)评分末5%

年代标签

分年度标签（例：year 2021）与时期标签：

年份区间	时期标签
2005-2010	早期
2011-2014	古早
2014-2017	中期
2018-2020	近期
2021-2024	最新

训练数据

• 截至训练日期的Danbooru最新图像（约2024-10-23前）
• E621数据集e621-2024-webp-4Mpixel

交流渠道

• QQ群：

  • 875042008
  • 914818692
  • 635772191

• Discord：Laxhar梦境实验室SDXL新手村

LoRA训练教程

针对sd-scripts用户的v-pred SDXL模型LoRA训练指南： 教程链接：https://civitai.com/articles/8723

配套工具

Laxhar实验室正在训练专属ControlNet模型，目前已发布常规/深度/边缘检测版本： 模型链接：https://civitai.com/models/929685

模型许可证

本模型许可证继承自https://huggingface.co/OnomaAIResearch/Illustrious-xl-early-release-v0的fair-ai-public-license-1.0-sd，并附加以下条款。任何使用行为均受此许可约束。

一. 使用限制

• 禁止用于有害/恶意/非法活动
• 禁止生成违反伦理的内容
• 禁止违反用户所在地法律法规

二. 商业禁令

严禁任何形式的商业化行为，包括但不限于：

• 模型直接盈利
• 衍生模型商用
• 生成作品商用

三. 开源社区准则

嘿伙计们！别把好东西藏着掖着！🚀

发现新技巧/神奇组合/魔法提示词/有趣LoRA？请公开分享！

发布到DC/TG/X/群聊——共同成长。

杜绝旧时代的"秘密模型/提示词"现象。

开放共享=人人受益！💡✨

特别说明：我们反对技术封锁！回顾1.5/n3时期，大量秘密模型/提示词导致生态混乱。

打破循环！共享=加速进步+激发创意+提升热度。

拒绝知识垄断——请将"秘密配方"公开发布。合作共赢！

为培育健康生态，用户必须：

• 开源所有衍生作品
• 公开合成公式/提示词/流程
• 确保衍生作品持续开源

四. 免责声明

模型可能产生意外输出，用户需自行承担使用风险。

参与贡献者

核心成员

• L_A_X：C站 | 哩布哩布 | 抱脸
• li_li：C站 | 抱脸
• 星云：C站 | 抱脸
• 晨琨：C站 | 抱脸
• Euge：C站 | 抱脸 | 代码库

特别致谢

• Narugo1992：感谢narugo1992及deepghs团队开源各类训练集与工具

• Mikubill：感谢Mikubill的Naifu训练器

• Onommai：感谢OnommAI开源强力基础模型

• V预测技术：感谢以下人士的详细指导

  • adsfssdf
  • bluvoll
  • bvhari
  • catboxanon
  • parsee-mizuhashi
  • 极致美学
  • momoura
  • madmanfourohfour
  • David

• 社区伙伴：aria1th261, neggles, sdtana, chewing, irldoggo, reoe, kblueleaf, Yidhar, 永恒, 白玲可, 苦力怕, 凯尔莫罕, 吟游诗人, 海蛇, zwh20081, 文花⁧~喵, 稀里哗啦, 幸运二副, 昨日之约, 445, EBIX, Sopp, Y_X, Minthybasis, Rakosz