许可证：其他 许可证名称：公平AI公共许可证1.0-sd 许可证链接：https://freedevproject.org/faipl-1.0-sd/ 语言：

• 英文 基础模型：
• Laxhar/noobai-XL-Vpred-0.75 管道标签：文本生成图像 标签：
• 安全张量
• 扩散模型
• 稳定扩散
• 稳定扩散XL
• 艺术
• 非全年龄段适用 库名称：扩散模型

NoobAI XL V-Pred 1.0

Runware提供的仓库信息

本模型仓库上传时已固定调度器配置，无需特殊参数即可无缝执行推理。

NoobAI的v_prediction模型与Terminus XL是独立模型，若喜欢Illustrious和NoobAI风格，推荐尝试该系列。

模型介绍

本图像生成模型基于Laxhar/noobai-XL_v1.0，整合了完整Danbooru和e621数据集，支持原生标签与自然语言描述。

采用v-prediction预测机制（区别于eps-prediction），需特定参数配置——详见后续章节。

特别感谢队友euge的编码工作，以及社区多位成员的技术支持。

⚠️ 重要提示 ⚠️

本模型与EPS模型工作原理不同！

请仔细阅读使用指南！

模型详情

• 开发者：Laxhar实验室
• 模型类型：基于扩散的文本生成图像模型
• 微调基础：Laxhar/noobai-XL_v1.0
• 赞助方：蓝韵云

模型使用方法

方法一：reForge

1. （若未安装reForge）按仓库指引安装；
2. 启动WebUI后常规使用即可！

方法二：ComfyUI

节点示例工作流 comfy_ui_workflow_sample

方法三：WebUI

注意开发分支可能不稳定且存在bug

1. （若未安装WebUI）按仓库指引安装
2. 切换至dev分支：

git switch dev

3. 拉取最新更新：

git pull

4. 启动WebUI后常规使用！

方法四：Diffusers

import torch
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline
from diffusers import EulerDiscreteScheduler

ckpt_path = "/path/to/model.safetensors"
pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_single_file(
    ckpt_path,
    use_safetensors=True,
    torch_dtype=torch.float16,
)
scheduler_args = {"prediction_type": "v_prediction", "rescale_betas_zero_snr": True}
pipe.scheduler = EulerDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config, **scheduler_args)
pipe.enable_xformers_memory_efficient_attention()
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = """杰作, 最佳质量,艺术家:john_kafka,艺术家:nixeu,艺术家:quasarcake, 色差, 胶片颗粒, 恐怖主题, 有限调色板, X形瞳孔, 高对比度, 色彩对比, 冷色调, 阿蕾奇诺（原神）, 黑色主题, 粗粝质感, 石墨媒介"""
negative_prompt = "NSFW, 低劣质量, 陈旧, 早期, 低质量, 低分辨率, 签名, 用户名, 商标, 畸形手部, 哺乳动物, 兽化, 模糊形态, 野性, 半兽化"

image = pipe(
    prompt=prompt,
    negative_prompt=negative_prompt,
    width=832,
    height=1216,
    num_inference_steps=28,
    guidance_scale=5,
    generator=torch.Generator().manual_seed(42),
).images[0]

image.save("output.png")

注意：请确保已安装Git并正确配置环境。

推荐参数

基础设置

• CFG值：4 ~ 5
• 步数：28 ~ 35
• 采样方法：Euler（⚠️ 其他采样器效果不佳）
• 分辨率：总面积约1024x1024。建议选择：768x1344, 832x1216, 896x1152, 1024x1024, 1152x896, 1216x832, 1344x768

提示词模板

• 前缀提示：

杰作, 最佳质量, 最新, 超高分辨率, 高清, 安全,

• 负面提示：

NSFW, 低劣质量, 陈旧, 早期, 低质量, 低分辨率, 签名, 用户名, 商标, 畸形手部, 哺乳动物, 兽化, 模糊形态, 野性, 半兽化

使用规范

标注格式

<1女孩/1男孩/其他...>, <角色>, <系列>, <艺术家>, <特殊标签>, <通用标签>, <其他标签>

质量标签

通过以下流程评估图像受欢迎程度：

• 基于多源数据和评分的标准化处理
• 根据时间远近应用衰减系数
• 在全数据集范围内进行排名

最终确保质量标签能有效反映近年用户偏好。

美学标签

时间标签

分为年份标签和时期标签。年份标签使用年份xxxx格式如年份2021，时期标签参照下表：

数据集

• 截至训练日期的Danbooru最新图像（约2024-10-23前）
• E621图像e621-2024-webp-4Mpixel数据集

交流渠道

• QQ群：

  • 875042008
  • 914818692
  • 635772191

• Discord: Laxhar梦幻实验室SDXL新手组

v-pred SDXL模型的LoRA训练教程

基于sd-scripts的LoRA训练指南： 文章链接：https://civitai.com/articles/8723

工具配套

Laxhar实验室正在为NoobXL训练专用ControlNet模型，正逐步发布中。目前已发布常规、深度和边缘检测版本。 模型链接：https://civitai.com/models/929685

模型许可证

本模型许可证继承自https://huggingface.co/OnomaAIResearch/Illustrious-xl-early-release-v0的fair-ai-public-license-1.0-sd，并附加以下条款。任何使用行为均受此许可证约束。

一. 使用限制

• 禁止用于有害、恶意或非法活动，包括但不限于骚扰、威胁和传播虚假信息
• 禁止生成不道德或冒犯性内容
• 禁止违反用户所在司法辖区法律法规

二. 商业禁令

我们禁止任何形式的商业化行为，包括但不限于对模型、衍生模型或生成产物的货币化或商业用途。

三. 开源社区

嘿伙计们！别把好东西藏着掖着！🚀

若发现新技巧、炫酷艺术组合、魔法提示词或训练出有趣LoRA，请公开分享！

发布到DC/TG/X/群聊——让我们共同成长。

别再像旧时代那样搞秘密模型/提示词了。

开放共享=人人乐享！💡✨

PS：我们不是要搞封锁！回顾1.5/n3时代，大量秘密模型/提示词涌现（呃，混乱局面）。

让我们打破这个循环！分享=更快进步、更狂野创意、更多热点。

拒绝知识垄断——把你的"秘方"公开发布。互利共赢！

为培育健康开源生态，用户必须遵守：

• 开源基于上述模型的衍生模型、融合模型、LoRA及产品
• 公开合成公式、提示词、工作流等细节
• 遵循fair-ai-public-license确保衍生作品保持开源

四. 免责声明

生成模型可能产生意外或有害输出。用户须自行承担所有使用风险及潜在后果。

参与者和贡献者

核心成员

• L_A_X: Civitai | Liblib.art | Huggingface
• li_li: Civitai | Huggingface
• nebulae: Civitai | Huggingface
• Chenkin: Civitai | Huggingface
• Euge: Civitai | Huggingface | Github

贡献者

• Narugo1992：感谢narugo1992和deepghs团队开源各类训练集、图像处理工具及模型

• Mikubill：感谢Mikubill的Naifu训练器

• Onommai：感谢OnommAI开源强大基础模型

• V预测机制：感谢以下人士的详细指导与实验

  • adsfssdf
  • bluvoll
  • bvhari
  • catboxanon
  • parsee-mizuhashi
  • very-aesthetic
  • momoura
  • madmanfourohfour
  • David

• 社区： aria1th261, neggles, sdtana, chewing, irldoggo, reoe, kblueleaf, Yidhar, 永恒, 白玲可, Creeper, KaerMorh, 吟游诗人, SeASnAkE, zwh20081, Wenaka⁧~喵, 稀里哗啦, 幸运二副, 昨日之约, 445, EBIX, Sopp, Y_X, Minthybasis, Rakosz