Biggan Deep 128
B
Biggan Deep 128
由 osanseviero 开发
BigGAN 是一个基于 ImageNet 数据集预训练的生成对抗网络 (GAN)，能够根据给定的类别标签生成高质量的图像。
下载量 60
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
BigGAN 是一个强大的生成对抗网络模型，专门设计用于从 ImageNet 类别标签生成高分辨率、逼真的图像。它通过大规模训练实现了显著的图像生成质量提升。
模型特点
高质量图像生成
能够生成高分辨率、细节丰富的逼真图像
ImageNet 类别支持
支持广泛的 ImageNet 类别标签作为输入
大规模预训练
在大型数据集上预训练，确保生成质量
模型能力
从文本标签生成图像
生成高分辨率视觉内容
支持多种物体类别
使用案例
创意设计
概念艺术生成
为游戏或电影快速生成概念艺术图像
快速产出多样化设计选项
数据增强
训练数据扩充
为计算机视觉任务生成额外的训练样本
提高模型泛化能力
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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