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• 稳定扩散
• 稳定扩散扩散器
• 文本到图像 数据集:
• lambdalabs/口袋妖怪-blip-标题

由Lambda Labs微调的稳定扩散模型，基于口袋妖怪数据。

输入文本提示，生成属于你自己的口袋妖怪角色，无需任何"提示工程"！

如果你想了解如何训练自己的稳定扩散变体，请参考Lambda Labs提供的这个示例。

戴珍珠耳环的少女，可爱的奥巴马生物，唐纳德·特朗普，鲍里斯·约翰逊，龙猫，凯蒂猫

使用方法

确保你已经设置好稳定扩散仓库并下载了ema-only-epoch=000142.ckpt文件。

 python scripts/txt2img.py \
    --prompt '带翅膀的机械猫' \
    --outdir 'outputs/generated_pokemon' \
    --H 512 --W 512 \
    --n_samples 4 \
    --config 'configs/stable-diffusion/pokemon.yaml' \
    --ckpt ema-only-epoch=000142.ckpt

你也可以使用普通的稳定扩散推理配置。

模型描述

使用BLIP标注的口袋妖怪图像进行训练，在Lambda GPU云上使用2xA6000 GPU进行了约15,000步训练（约6小时，成本约10美元）。

相关链接

• Lambda扩散器
• 带标注的口袋妖怪数据集
• 扩散器格式的模型权重
• 原始模型权重
• 训练代码

由Justin Pinkney（@Buntworthy）在Lambda Labs训练。