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Trinart Characters 19.2m Stable Diffusion V1

由 naclbit 开发
基于稳定扩散 v1 的动漫/漫画风格图像生成模型,训练数据约1920万张图像,追求艺术风格多样性与解剖学质量的平衡。
下载量 11.88k
发布时间 : 10/15/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专注于生成高质量的动漫/漫画风格图像,经过大规模数据训练和微调,适用于角色设计和艺术创作。

模型特点

大规模训练数据
训练数据包含约1920万张动漫/漫画风格图像,并经过5万张图像的微调
艺术风格多样性
在稳定扩散v1规格范围内寻求艺术风格多样性与解剖学质量的最佳平衡
安全性增强
数据集经过过滤排除NSFW内容,相比原版SDv1.4更不易生成不当内容
自定义自动编码器
提供独立的自定义KL自动编码器检查点,可改善生成结果

模型能力

动漫风格图像生成
角色设计
艺术创作
高质量图像渲染

使用案例

数字艺术创作
动漫角色设计
生成各种风格的动漫角色图像
可生成具有不同艺术风格和解剖学稳定的角色形象
场景构建
创建动漫风格的场景和背景
如示例中的酒馆、大教堂等场景
概念设计
角色概念开发
快速生成角色概念草图
可生成不同服装、发型和姿态的角色