🚀 DeathNote Diffusion

这是一个基于《死亡笔记》动漫图像微调的Stable Diffusion模型。它在93张图片的数据集上进行训练，以naclbit/trinart_stable_diffusion_v2为基础模型，训练了12500步。该模型可以根据特定的关键词生成相关的图像。

🚀 快速开始

本模型的使用方式与其他Stable Diffusion模型相同。更多信息，请查看 Stable Diffusion。

你还可以将模型导出为 ONNX、MPS 和/或 FLAX/JAX 格式。

✨ 主要特性

• 特定角色生成：通过特定的关键词，可生成《死亡笔记》中的角色，如死亡笔记笔记本、夜神月、琉克等。
• 风格生成：在v1版本中可以生成动漫风格图像（但该风格效果不佳，未在后续版本保留）。

📦 安装指南

此部分文档未提及具体安装步骤，暂不展示。

💻 使用示例

基础用法

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "Guizmus/DeathNote"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "Ryuk demon, intricate, headshot, highly detailed"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./Ryuk_demon.png")

高级用法

文档未提及高级用法相关代码示例，暂不展示。

示例参数说明

采样步数：使用k_Euler_a算法，30步
CFG值：7到9
去噪强度：0.5

📚 详细文档

此部分文档未提供详细说明，暂不展示。

🔧 技术细节

此部分文档未提供具体的技术实现细节，暂不展示。

📄 许可证

本模型采用CreativeML OpenRAIL - M许可证，这意味着它是开放访问的，可供所有人使用。该许可证规定：

1. 你不能使用该模型故意生成或分享非法或有害的输出或内容。
2. 模型作者对你生成的输出不主张任何权利，你可以自由使用这些输出，但需对其使用负责，且使用不得违反许可证中的规定。
3. 你可以重新分发模型权重，并将模型用于商业用途或作为服务使用。如果你这样做，请确保包含与许可证相同的使用限制，并向所有用户提供CreativeML OpenRAIL - M许可证的副本。 请在此阅读完整许可证

下载链接

• 当前版本，CKPT下载链接
• 旧版本，CKPT下载链接

关键词对应概念

以下关键词会添加相应的概念：

• DeathNote notebook：死亡笔记本身
• Light Yagami man：主角夜神月
• Ryuk demon：死神琉克
• LLawliet man：L，全名
• Misa Amane girl：第二基拉弥海砂
• Soichiro Yagami man：夜神总一郎，夜神月的父亲，警察
• Sayou Yagami girl：夜神妆裕，夜神月的妹妹
• Raye Penber man：雷·彭巴，FBI探员
• Naomi Misora girl：南空直美，雷的未婚妻
• DNStyle style：动漫风格（仅在v1版本中，效果不佳未保留）