许可协议：creativeml-openrail-m
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经典动画扩散模型

本模型是基于某知名动画工作室的截图进行微调的Stable Diffusion模型。
在提示词中使用 classic disney style 标签即可呈现相应效果。

如果您喜欢我的作品，请考虑支持我

模型生成的游戏角色示例：

模型生成的动物示例：

模型生成的车辆与景观示例：

�️ Diffusers使用指南

本模型可像其他Stable Diffusion模型一样使用。更多信息请参阅Stable Diffusion文档。

您还可将模型导出为ONNX、MPS或[FLAX/JAX]格式。

from diffusers import StableDiffusionPipeline  
import torch  

model_id = "nitrosocke/classic-anim-diffusion"  
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)  
pipe = pipe.to("cuda")  

prompt = "classic disney style magical princess with golden hair"  
image = pipe(prompt).images[0]  

image.save("./magical_princess.png")  

海伦·米伦女王的生成参数：

classic disney style helen mirren as a queen
步数：30，采样器：Euler a，CFG比例：7，种子：3496225274，尺寸：512x704

福特T型车的生成参数：

classic disney style Ford Model T - 负面提示：person
步数：20，采样器：DPM2 Karras，CFG比例：7，种子：4817981，尺寸：704x512

本模型采用ShivamShrirao基于diffusers的dreambooth训练方法，使用prior-preservation损失函数并启用_train-text-encoder_标志，共训练9000步。

许可声明

本模型采用CreativeML OpenRAIL-M许可证向公众开放，该许可证明确规定：

1. 禁止使用本模型故意生成或传播违法/有害内容
2. 模型作者对生成内容不主张权利，使用者需自行承担内容责任且不得违反许可证条款
3. 允许商用及再分发模型权重，但须包含原许可证的所有使用限制并向终端用户提供完整的CreativeML OpenRAIL-M许可证副本
   完整许可证文本请参见此处