模型简介
该模型是基于Donut架构的文档理解模型,可能专门针对收据识别任务进行了优化。
模型特点
文档理解能力
基于Donut架构,能够理解文档中的视觉和文本信息
收据识别优化
可能针对收据识别任务进行了专门优化
端到端处理
能够直接从图像输入生成结构化输出
模型能力
文档图像理解
收据信息提取
视觉-语言联合处理
使用案例
商业应用
收据数字化
自动识别和提取收据中的关键信息
费用报销处理
自动处理报销单据中的金额、日期等信息
文档处理
结构化文档生成
从非结构化文档图像中提取结构化数据
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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