K
Kobert Lm
由 monologg 开发
KoBERT-LM 是针对韩文优化的预训练语言模型，基于BERT架构，专门针对韩语文本进行了进一步预训练。
下载量 49
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
KoBERT-LM 是一个基于BERT架构的韩语预训练语言模型，通过进一步预训练优化了掩码语言建模任务。
模型特点
韩语优化
专门针对韩语文本进行了进一步预训练，优化了韩语语言理解能力。
基于BERT架构
采用BERT架构，继承了BERT模型的强大语言表示能力。
掩码语言建模
针对掩码语言建模任务进行了优化，适合需要预测掩码词的任务。
模型能力
韩语文本理解
掩码词预测
使用案例
自然语言处理
韩语文本分类
可用于韩语文本的情感分析、主题分类等任务。
韩语问答系统
可用于构建韩语问答系统，理解并回答韩语问题。
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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