MuRIL是谷歌开源的基于17种印度语言及其转写版本预训练的BERT模型,支持多语言表示。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型通过自监督的掩码语言建模任务进行训练,采用全词掩码策略,最多预测80个词。适用于处理多种印度语言的文本任务。
模型特点
多语言支持
支持17种印度语言及其转写版本,覆盖广泛的语言需求。
全词掩码策略
采用全词掩码策略进行训练,最多预测80个词,提升模型理解能力。
高兼容性
转换为PyTorch格式,确保与HuggingFace Transformers库兼容。
模型能力
文本理解
多语言文本处理
掩码语言建模
使用案例
自然语言处理
多语言文本分类
对印度多种语言的文本进行分类任务。
语言翻译辅助
作为翻译模型的预训练基础,提升翻译质量。
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大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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