PrivBERT

PrivBERT是一个隐私政策语言模型。我们基于预训练的Roberta模型，对约100万份隐私政策进行了预训练。相关数据可在https://privaseer.ist.psu.edu/data获取。

使用方法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("mukund/privbert")
model = AutoModel.from_pretrained("mukund/privbert")

许可协议

若在研究中使用本数据集，必须引用以下论文：

Mukund Srinath, Shomir Wilson and C. Lee Giles. Privacy at Scale: Introducing the PrivaSeer Corpus of Web Privacy Policies. In Proc. ACL 2021.

本模型遵循CC BY-NC-SA许可协议，仅限研究、教学及学术用途。如需商业用途，请联系我们获取授权。