该模型是基于PubChem数据库中1000万SMILES字符串进行预训练的化学信息学模型，主要用于分子表示学习和化学性质预测。
下载量 509
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型通过预训练学习SMILES字符串的表示，可用于分子性质预测、药物发现和化学信息学相关任务。
模型特点
大规模预训练
基于1000万SMILES字符串进行预训练，具有广泛的化学空间覆盖。
分子表示学习
能够学习SMILES字符串的有效表示，捕捉分子结构和化学特性。
迁移学习能力
预训练模型可以微调用于各种下游化学信息学任务。
模型能力
分子表示学习
化学性质预测
药物发现
分子相似性计算
使用案例
药物发现
分子活性预测
预测分子对特定靶标的活性
材料科学
材料性质预测
预测新材料的物理化学性质
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L
scb10x
3,269
16
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C
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问答系统
中文
R
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2,694
98
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