基于PubMedBERT在CORD-19摘要数据集上微调的生物医学文本处理模型
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是在CORD-19摘要数据集上微调的PubMedBERT版本，专注于生物医学领域文本处理任务。
模型特点
生物医学领域优化
针对生物医学文献进行了专门优化，特别适合处理医学研究摘要
高效微调
在CORD-19数据集上进行了3轮微调，学习率5e-05
混合精度训练
使用Native AMP混合精度训练技术提高训练效率
模型能力
生物医学文本理解
科学摘要分析
医学文献处理
使用案例
医学研究
COVID-19文献分析
处理和分析COVID-19相关研究摘要
生物医学信息提取
从医学研究摘要中提取关键信息
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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