AraRoBERTa是基于国家级别方言训练的单一方言阿拉伯语模型,采用RoBERTa基础配置。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
AraRoBERTa是一个专门针对阿拉伯语方言的预训练语言模型,包含七种不同国家方言的变体,适用于阿拉伯语文本分类等任务。
模型特点
方言专用模型
针对七种不同阿拉伯国家方言分别训练了专用模型
RoBERTa架构
基于强大的RoBERTa基础配置构建
弱监督学习
支持弱监督与半监督学习方法
模型能力
阿拉伯语文本分类
方言识别
自然语言理解
使用案例
文本分类
阿拉伯语方言分类
识别文本属于哪种阿拉伯国家方言
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L
scb10x
3,269
16
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对话系统
Transformers

英语
C
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2,691
6
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基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
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2,694
98
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