模型简介
该模型是基于海量文本数据训练的大规模语言模型，能够理解和生成自然语言文本，适用于多种NLP任务
模型特点
长上下文理解
支持长达8K token的上下文窗口，能保持长文对话的连贯性
多任务适配
单一模型可适应多种下游任务而无需微调
安全机制
内置内容过滤和安全响应机制 (推断信息)
模型能力
文本生成
问答系统
文本摘要
代码生成
文本分类
机器翻译
使用案例
内容创作
文章自动生成
根据关键词或大纲自动生成完整文章
可生成符合主题的连贯文本
智能客服
自动问答系统
处理客户咨询并提供准确回答
减少人工客服工作量
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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