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D

Distilroberta Base V2

由 typeform 开发
DistilRoBERTa是RoBERTa模型的轻量级蒸馏版本，保留了大部分性能但参数更少，适用于高效文本处理任务。
大型语言模型
英语
开源协议:Apache-2.0#轻量级BERT#英语文本处理#高效微调
下载量 22
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是RoBERTa的蒸馏版本，通过知识蒸馏技术减少了模型规模，同时保持了较强的自然语言理解能力，适用于文本分类、实体识别等任务。

模型特点

轻量高效
通过知识蒸馏技术减少了40%的参数，同时保留了RoBERTa-base 97%的性能
快速推理
相比原始RoBERTa模型，推理速度提升约60%
多功能性
支持多种下游NLP任务，包括文本分类、实体识别和问答系统

模型能力

文本理解
文本分类
命名实体识别
问答系统
语义相似度计算

使用案例

文本分析
情感分析
分析社交媒体文本的情感倾向
准确率可达90%以上（推断值）
内容分类
对新闻文章进行自动分类
信息提取
实体识别
从文本中提取人名、地名等实体信息